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中鹏南山校区数据分析课程《数据分析基础》

发布时间:2018-10-25

10月21日,中鹏培训数据分析师课程在南山校区开讲。项目数据分析师(英文简称CPDA)是以数据为依据,对项目现状及远期进行统计、分析、预测并转化为决策信息的专业人才,数据分析师通过掌握大量行业数据,运用科学的计算工具,将经济学原理与数学模型结合,科学合理的分析企业开展项目的环境、市场预测、未来收益及风险情况,为企业解决决策难题,提供决策依据。数据分析师培训项目自2003年进入中国以来,为我国经济发展尤其是数据分析行业输送了大量专业人才。

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【数据分析师FQA】:

1、数据分析师的日常工作内容是什么?
数据分析师这个职位,不同的公司,不同的行业,对于它的理解和工作内容都有所不同。在有些传统行业,数据分析师工作重点是做行业报告等;在阿里巴巴等大型互联网公司,职位区分比较明确,数据分析师大部分时间只做产品和运营的分析工作,至于基础数据处理、搭建数据产品等等不涉及;在创业公司等相对小型公司,数据分析师要干的活可能要不仅仅是产品和运营分析,基础数据采集和处理,数据产品搭建都属于数据分析师的工作范围。
明确了数据分析师的工作范围,大概也就清楚了每天要做些什么,比如:
  产品和运营的数据提供(正常分析师工作)
  基础数据采集和处理(类似ETL工作)
  数据产品的思考和搭建(类似数据产品经理工作)
  数据价值的挖掘(类似数据挖掘工程师工作)
2、数据分析师需要会什么?
①、数据分析理论要求及对数字的敏感性,包括统计学知识、市场研究、模型原理等。
②、工具使用,包括挖掘工具、数据库、常用办公软件(excel、PPT、VBA、word、脑图)等。
③、业务理解能力和对商业的敏感性。对商业及产品要有深刻的理解,因为数据分析的出发点就是要解决商业的问题,只有理解了商业问题,才能转换成数据分析的问题,从而满足部门的要求。
④、汇报和图表展现能力。这是临门一脚,做得再好的分析模型,如果不能很好地展示给领导和客户,成效就大打折扣,也会影响到数据分析师的职业晋升。
3、数据分析师的成长阶段
①第一阶段(一般岗位叫数据专员)
基本学会excel(VBA最好学会;会做透视表;熟练用筛选、排序、公式),做好PPT。这样很多传统公司的数据专员已经可以做了
②第二阶段
这一阶段要会SQL,懂业务,加上第一阶段的那些东西。大多数传统公司和互联网小运营、产品团队够用了。
③第三阶段(数据分析师)
统计学熟练(回归、假设检验、时间序列、简单蒙特卡罗),可视化,PPT和excel一定要溜。这些技术就够了,能应付大多数传统公司业务和互联网业务。
④第四阶段(分裂)
数据分析师(数据科学家)、BI等:这部分一般是精进统计学,熟悉业务,机器学习会使用(调参+选模型+优化),取数、ETL、可视化啥的都是基本姿态。

【就业形势】

获得"项目数据分析师"证书是进入数据分析领域内工作的敲门砖,目前,咨询、市场调研、金融、IT、广告业、电子商务、快速消费品、等各行业都显示出了他们对数据分析从业人员的强烈渴求。企业不再仅仅局限于将数据分析工作外包给专业公司,还趋向于通过专业培训为企业储备内部数据分析师人才。专职岗位如下:(高级、资深、证券、运营等)项目数据分析师、数据分析师、数据分析员、数据分析工程师、数据挖掘人员等。